팬데믹 이후 시대에 로봇을 위한 새로운 엔진을 지원하는 마이크로 전송 시스템
최근 AI 로봇의 경제 발전이 개선되고 있지만 업계는 기대만큼의 반응을 얻지 못하고 있다. 코로나19는 포스트 팬데믹 시대 로봇의 가능성을 보여주고 있습니다. 그러나 로봇 산업은 여전히 일부 핵심 핵심 기술의 R&D, 핵심 핵심 구성 요소의 현지화 속도 증가, 비용 절감, 일부 알고리즘 및 모델 기능의 빠른 반복 업데이트에 대한 우리의 혁신에 의존하고 있습니다.
팬데믹 이후 많은 기업들이 비용을 절감하면서 효율성을 높이는 방법을 모색해 왔습니다. 노동력이 고령화되고 임금 비용이 상승하기 때문입니다. 공장에서 계속해서 생산비를 최적화하기는 어렵습니다. 지능형 로봇은 작업자의 노동 효율성을 높이고 빅 데이터 분석을 수행하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 이것은 입출력 비율의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 인공 지능은 제조 비용 최적화의 새로운 단계를 시작하는 관문이 되었습니다. 포스트 팬데믹 시대에 로봇 기어 부품 제조업체는 어떻게 다운스트림 고객의 요구를 충족시키고 이번에는 개발 기회를 잡을 것인가?
ZHAOWEI Machinery & Electronics Co., Ltd( ZHAOWEI)는 로봇 제조업체와 협력하여 초소형 전송 시스템 및 조인트 구성 요소를 통해 로봇을 위한 새로운 엔진을 만듭니다. 로봇 관절 구조 분석과 동작 원리 설계 테스트를 기반으로 로봇 관절 모터의 구조를 최적화했습니다. 이것은 로봇 관절 서보 모터가 더 나은 유연성, 높은 토크를 가지며 크기가 작아 작은 공간에서 더 나은 움직임을 가능하게 합니다. ZHAOWEI는 시장 수요와 제품 R&D를 결합하여 로봇에 대한 고객의 차별화된 요구를 지속적으로 충족합니다.
모터는 지능형 로봇 산업 체인의 핵심 링크이며 로봇 조인트는 로봇 팔에 적용되는 구성 요소 중 하나입니다. 로봇 관절의 광범위한 사용을 감안할 때 로봇 팔은 지속적으로 업그레이드되어야 하며 이는 모터에 대한 요구 사항도 더 높아집니다. 기존 로봇팔 모터는 일반적으로 다양한 사양, 소량 배치, 불량한 부품 범용성, 높은 비용, 불안정한 품질 및 신뢰성 등의 문제가 있습니다. 로봇 팔이 완료할 수 있는 작업의 범위는 자체 기계적 구조에 의해 제한됩니다. 로봇 기어 DC 모터를 사용하여 로봇 팔의 구조를 최적화하는 것은 이 문제를 해결하는 핵심 기술 중 하나입니다. ZHAOWEI는 로봇 제조업체와 협력하여 로봇 팔 관절 모터의 구조를 최적화합니다.
내마모성 재료 기술의 개발, 가공 기술 최적화, 윤활 기술, 조립 기술, 신뢰성 및 수명 테스트 기술, 그리고 변속기 메커니즘의 탐구를 통해 ZHAOWEI는 적합한 고효율 및 경량 감속기(기어박스)를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 로봇팔용. 감속기는 내구성이 있고 안정적이며 정밀도가 높아 로봇 팔 제어 케이블의 마모 및 감기 문제를 방지합니다. 이것은 로봇의 유연한 전송 요구 사항을 더 잘 충족시키고 인식 및 인식, 메커니즘 및 전송, 제어 및 상호 작용을 포함한 지능형 로봇의 성능을 크게 향상시킵니다.
국제로봇연맹(IFR)은 “2017년 산업용 로봇 판매량은 전년 대비 30% 증가한 38만1335대로 5년 연속 사상 최대 성장을 기록했다”고 지적했다. 아시아는 산업용 로봇의 세계에서 가장 강력한 성장 시장으로 남아 있습니다. 보고서에 따르면 2017년 중국에 판매된 산업용 로봇은 약 137,900대로 2016년보다 59% 증가했습니다. 이는 유럽과 미주(112,400대)의 총 판매량을 합친 것보다 많습니다.
현재 로봇에 대한 시장 수요가 지속적으로 증가하고 있어 로봇 조인트 감속기에 대한 새로운 수요가 거의 20%의 복합 연간 성장률로 증가해야 합니다. 정밀 감속기의 세계 시장 매출은 2025년까지 600억 위안을 초과할 것으로 예상됩니다. 로봇 조인트 모터는 로봇의 핵심 구성 요소 중 하나이며 다운스트림 시스템 통합은 로봇의 글로벌 상용화에 핵심입니다.
현재 세계에서 대규모 생산 능력과 안정적인 제품 성능을 갖춘 로봇 감속기 제조업체는 소수에 불과하며 세계 시장 점유율의 대부분은 일본 기업이 차지했습니다. 중국 로봇 모터는 저렴하지만 배송 기간이 짧지만 중국과 다른 국가 간의 제품 성능 차이가 큽니다. 대부분의 중국 감속기는 중저가 로봇에 사용되며 고급 로봇 시장의 요구 사항을 충족하지 못합니다. 이러한 상황에서 ZHAOWEI 로봇 서보 모터는 입력 샤프트의 작은 기어를 통해 출력 샤프트의 큰 기어와 맞물려 속도를 줄이고 토크를 높여 동적 성능을 향상시킵니다.
로봇 산업에서 4G 네트워크는 대량의 데이터 호출 및 처리를 위한 로봇의 요구를 완전히 충족할 수 없습니다. 그러나 5G 기술의 급속한 발전으로 무선 고속 데이터 전송이 가능해졌습니다. 낮은 대기 시간 및 고대역폭 모바일 네트워크를 통해 로봇 공학 분야에서 클라우드 기술을 사용할 수 있습니다. 지속적인 훈련과 클라우드 브레인 인공 지능 알고리즘의 진화를 통해 로봇의 지능은 빠르게 향상되어 적응력과 확장성을 높일 수 있습니다. 로봇은 5G 네트워크를 통해 클라우드 브레인에 연결하여 일반 지능을 획득하고 작업 및 탐색을 수행하는 이상적인 방법을 찾습니다. 이것은 반복적인 개발을 피하고 막대한 노동력과 자재 자원을 절약하며 개발 주기를 단축합니다. 제조 지능의 여명이 도래하고 인공 지능 기술 경쟁이 심화되고 있습니다. 기업은 이 "빛을 쫓는 자" 경주에서 우위를 점하기 위해 산업 인공 지능을 "밝힐" 방법에 대해 생각해야 합니다.
